R für Data Science - Fortgeschritten

26.05.2021 - 27.05.2021

Daten fallen in allen Bereichen aus Wirtschaft und Wissenschaft an und es besteht die Notwendigkeit, sich über die erhaltenen Informationen einen strukturierten Überblick zu verschaffen.

Die frei zugängliche (open source) Programmiersprache R hat sich in den letzten Jahren immer mehr zu einer Standardsprache für statistische Fragestellungen aller Art entwickelt und bietet einen reichen Pool an Auswertetools.

Dieser Kurs baut auf dem R Grundlagenkurs auf und liefert einen vertiefenden Einblick in die vielfältigen Anwendungen von R. Thematisiert wird anspruchsvolle Datenmanipulation mit Hilfe diverser Packages aus Hadley Wickham’s tidyverse. Weiters werden auch Programmierkenntnisse vertieft, indem verschiedene Schleifen und Kontrollstrukturen erläutert werden.

Für die fortgeschrittene Grafikerstellung wird das package ggplot2 vorgestellt. Der Kurs wird abgerundet durch das Vorstellen von R Markdown, mit dessen Funktionen automatisiert Berichte erstellt werden können.

Trainingsinhalt

  • Einführung

    • R und R Studio

  • Programmieren von Funktionen

  • Daten effizient aufbereiten und analysieren

    • Programmieren von Schleifen (for, while)
    • Kontrollstrukturen (ifelse, case_when) für bedingte Anweisungen
    • Datenbearbeitung mit tidyverse (dplyr, tidyr, forcats,…) und magrittr (pipe operator %>%)
    • Zeichenketten bearbeiten (stringr)

  • Visualisierung

    • Fortgeschrittene Grafikerstellung mit ggplot2

  • Automatisiertes, reproduzierbares Reporting (R Markdown)

  • Tipps & Tricks zum Programmieren in R

    • Testen und Debuggen
    • Style Guide

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Personen mit Grundwissen in der Programmierung mit R, die ihr Wissen vertiefen, selbstständig anspruchsvollere Auswertungen durchführen und standardisiert Berichte erstellen möchten.

Anmeldeinformationen:
Für den Kurs wird ein Laptop benötigt. Bitte stellen Sie sicher, dass die aktuellsten Versionen von R und R Studio installiert sind, und ausreichend Administrations-Rechte vorliegen, um Packages von R installieren zu können.

Verantwortlich für Programm:
Mag.a Antonia Griesbacher
Senior expert
Abteilung Statistik und analytische Epidemiologie
Fachbereich Integrative Risikobewertung, Daten und Statistik
Ansprechpartner für Veranstaltung:
AGES-Akademie
Spargelfeldstraße 191 | 1220 Wien
T: +43 (0) 50555 - 25201 | E: ages-akademie@ages.at
Ort: online
Veranstaltungsart: Kurs

Kosten: 750 EUR

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